「ビジネス・ブレイクスルー」
本動画は「意外と知らないビジネスの話」をテーマに、
知ってるようで知らないことに気づかせる＝ブレイクスルーの瞬間を描く番組です。
今回のテーマは「社内データを整備して、AIの回答精度を高める方法」
生成AIを導入したものの、「答えがズレる」「現場で使われない」といった課題を抱える企業は少なくありません。
その原因はAIそのものではなく、社内の非構造データにあります。
PDFやWord、Excelの文書やフローチャートなど、AIが理解しにくい形式のままでは、RAGやAIエージェントの性能を十分に発揮できません。
本編では、社内文書をAIが正確に理解できる構造に変換するソリューション「DX-laei」を取り上げ、
・PDFやWord、Excelなどの文書を図表やフローチャートも含め正しく構造化
・API連携で既存のRAG環境を変えずに導入可能
・回答精度を安定させ、現場の不満を「使える！」に変える
といった仕組みをわかりやすく解説。
現場でのAI活用を実用レベルに高め、社内文書を有効な知識資産に変える方法を紹介します。
AI導入を成功させ、現場での活用を定着させたい担当者の方は、ぜひご覧ください！
※動画内のデータや実数、所属・肩書は撮影当時のものです。
