勘と経験の限界。触感×データで素材の試作回数を減らす方法

  • 感性AI株式会社
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基準がない感性評価による「試作地獄」

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オノマトペで感性を評価して数値化する

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物性の推定でAIが試作の方向性を提案

動画内容の紹介

この課題、どうやって解決できる?

本動画では、様々な業務課題の解決法をITツールLab.の研究員が世の中にあるITツールを使って
具体的な解決法をお伝えします。
新しい情報や知識、知らなかった使い方に出会えるかも…!?

今回のテーマは、「感性を見える形にして、狙って開発する!

素材開発でこんなお悩み、ありませんか?
「顧客の言葉が曖昧で正解がわからない」「ベテランの勘に頼り、判断が属人化している」「何度も試作を繰り返してしまう」…
実はそれ、技術や努力不足ではなく、“仕組み”の問題かもしれません。

本動画では、ITツールLab.の先輩・後輩研究員が、実際に『感性AI MateriaLink』を使い、
オノマトペによる数値化や物性の推定によって、試作のムダを削り、開発のスピードを上げる具体的な方法をご紹介します!

※動画内のデータや実数、所属・肩書は撮影当時のものです

出演

ITツールLab.
先輩研究員
齋藤 礼華(さいとう・あやか)
齋藤 礼華(さいとう・あやか)
ITツールLab.
後輩研究員
イトー
イトー

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