【製造業×データドリブン】勘と経験に頼らない誰もが出来る需要予測

  • 北電情報システムサービス株式会社
  • 00:47 現代のビジネス環境におけるAIデータ活用の必要性
  • 01:46 AI活用をしていない事で起こり得る課題①事後保全
  • 02:27 AI活用をしていない事で起こり得る課題②予防保全
  • 03:18 AI活用をしていない事で起こり得る課題③予知保全
  • 04:25 AIデータ活用事例 〜電力会社編〜
  • 05:35 AIデータ活用事例 〜民間企業編〜
  • 06:20 AIプロジェクトの壁①テーマの選定
  • 07:27 AIプロジェクトの壁②モデル構築
  • 08:21 AIプロジェクトの壁③モデル運用
動画内容の紹介

その道のプロのヒキダシ、開けさせてください!

本動画では、業界で活躍している方にインタビューをし、
専門領域の具体的な知識や手法、考え方など、その道のプロだけが知っている問題解決のヒントを伺います!

今回のテーマは「AIによるデータ分析活用」

データ活用の担当はいるが属人的になっていたり、勘や経験頼りになってしまっている…
現在社内に蓄積されているデータの有効な活用方法が分からない…!

このような課題をお持ちの方も多いのではないでしょうか。

そこで、解決のヒントとなるのが「AIを活用したデータ分析」です。
AIを活用することで、これまではKKD(勘・経験・度胸)に頼りがちになっていた意思決定が、客観的に行うことができます。
また、業務プロセスの自動化や効率化も可能になります。

本動画では、AI分析活用に詳しい廣野 学 氏(北電情報システムサービス株式会社 AIソリューションチーム統括/課長)をお招きし、
「データ分析」の課題を解決する具体的なヒントや活用事例を伺いました!

出演

北電情報システムサービス株式会社
システム開発部 デジタルソリューショングループ AIソリューションチーム チーム統括(課長)
廣野 学(ひろの・まなぶ)
廣野 学(ひろの・まなぶ)

特集

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